ワールドビジネスサテライト（テレ東BIZ)が、１５分間ではあるが、サム・アルトマンの単独取材に成功した。それと合わせて、TechCrunchの記事も紹介。
サム・アルトマンは、自らのOpenAIが全てを握るのではなく、複数の大規模AIが競争しあい、よりよい世界を目指すということを述べた。謙虚に「競争で抜かれることもある」と発言、そして「それを抜き返す」とも、その中で技術が進歩していく。また、自らが先頭に走っていくという野心的な部分も垣間見られた。
今回GPTのAPIの費用が安くなったことに関して、非営利組織であり、技術を民主化し広く普及するためが目的（利益を大きくすることではないと）であると発言。
後半は、TechCrunchの記事を。（日本語サイトがなくなってしまうようだ。）
デジタルアート生成器DALL-Eに加えて、ビデオモデルも登場する予定とのこと、楽しみです。
Microsoftは2019年にOpenAIに初めて投資して以来、パートナーシップを持っているが、それが独占的なものではない（マイクロソフトだけのものではない）
「AGIが我々に期待されているものである」と語ったAltman氏は、「GPT-4はそれに期待する人たちを失望させるだろう」と述べた。
一方、人工一般知能（AGI）がいつ現れるかについて尋ねられたAltman氏は、「想像以上に近い」と述べましたが、「AGIへの移行は、人々が想像するよりもずっとぼやけていて、より漸進的（徐々に）なものになるだろう」とも述べました。
学生たちがChatGPTを使って、宿題に対する影響を非常に心配している教師からの意見も聞いている一方、各児童の驚くべき個人チューターであると感じる教師からの意見も多く聞いているとのこと。
ChatGPTで作られたものに電子透かしを入れる等の配慮はするものの、それはあまり役に立たないと暗に示唆。
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目次
テレ東BIZインタービュー
Meta,グーグル、バイドゥなど大規模言語モデルの参入をどう思っていますか？
ますます競争が激化していることは、その通りだとして、それを脅威だと思うか？歓迎しているか？についてのコメント。
国の国家安全保障の観点からもバイドゥに先行しているべきだと思いますか？
核融合とアンチエイジング（寿命を１０年延ばす）の企業に、大きな投資をしているのはなぜ？
投資家として、（ラッキーにも）大きなお金を得たので、
それらは、AIと関係してきますか？
今は、自分の時間の大半をOpenAIに！！！
他の分野のことを語るのは難しいが、AIの技術で、他の分野の研究を加速させることができると発言
GPTのAPI使用料が前のモデルよりも一層安くなったのに驚きました。なぜそうしたのですか？
日本のユーザーにメッセージを
日本に観光、ビジネスできたことを明かし、今度またいきますとコメント。（OpenAIのツアーで、TOKYOも入っていますので近々来るでしょう。）
日本語は、GPTにとって難しいのでは？
大丈夫と言い切った。（I think it will be able to do it.)
サム・アルトマンの見る未来の一端(TechCrunch記事)
２０２３年１月、この編集者は珍しく小規模な観客の前で、Y Combinatorの前社長であり、2015年にElon Muskや多くの人々と共に「人類の利益のために」人工知能を開発するために創設されたOpenAIのCEOであるSam Altman氏と1時間の対談を行いました。
聴衆は、特に教育者を魅了し、同時に驚かせたチャットボットChatGPT言語モデルの公開以降、6週間で世界を席巻したOpenAIの計画についてより詳しく学びたかったのです。（去年初めに一般公開された、ユーザーが単に自分の思い描いたものを説明するだけでデジタル画像を作成できるDALL-E技術も同様に話題を集めました。）
Altman氏は、最大のリターンを受け取ったことがある支払いスタートアップStripeについてStrictlyVCのイベントで語ったように、積極的な投資家でもあるため、私たちは時間の半分以上を彼の最も野心的な投資に注目しました。
超音速ジェット会社や、人間の皮膚細胞から赤ちゃんを作成することを目的とするスタートアップを含め、これらについて学ぶために、以下の20分のビデオをチェックしてください。（また、Elon Muskが主導するTwitterについてのAltman氏の考えや、Altman氏が「暗号通貨やWeb3にあまり興味がない」と述べる理由についても聞くことができます。「Web3の人々の精神が大好きです」とAltman氏は肩をすくめて言います。「しかし、私はなぜそれが必要なのか直感的に感じられません。」）
第2部分はこちらからご覧いただけます。一方、以下は、Altman氏の最大のベットの1つである核融合会社Helion Energyについての私たちの議論からの抜粋です。OpenAIと同様に、Helion Energyは豊富なエネルギーというもう1つの長年の約束を実現することを目指しています。以下は、長さと明瞭性のために軽く編集された抜粋です。
サム・オルトマンが投資するための条件は何ですか？
今は自分が興味を持っていることに限定しようとしています。自分の空き時間にハイキングなどで考えたことを、起業家に連絡してアイデアを伝えることができる投資家であることが、自分自身の目指すところです。すべての起業家には、彼らのことを考えてくれる投資家が必要だと思います。私自身が本当に好きな技術、数年の研究開発、資本投資が必要なもの、またはリスクのある研究などに注力しています。しかし、うまくいけば本当にうまくいきます。
特に興味深い投資の1つは、Helion Energyです。この会社には2015年以来資金提供を続けていますが、昨年500億ドルのラウンドを発表し、そのうち3億7500万ドルを投資したことは、人々を驚かせたと思います。3億7500万ドルのチェックを切れる人はあまりいません。
あるいは、1つのリスクのある核融合企業に投資する人もあまりいません。
あなたにとって、今までで最も成功した投資は何ですか？
倍増率に基づいて言えば、間違いなくStripeです。私が初めて投資したのは、おそらく2番目だったので、簡単に思えました。また、当時のバリュエーションが異なっていた時期でもありました。しかし、私は17年間これをやってきて、本当に良い投資がたくさんあったことに感謝しています。そして、シリコンバレーにいたことは本当に幸運だったと思います。
Helionは私にとって投資以上のものです。
OpenAIと並んで、私が多くの時間を費やすものです。Helionで何が起こるかについて、私はとても興奮しています。
先月、ローレンス・リバモア国立研究所が核融合のブレークスルーを達成しました（巨大レーザーを使用して、反応を開始するために使用されたエネルギーよりも多くのエネルギーを生成する初めての実験的な核融合反応を発表しました）。Helionが取り組んでいる核融合方式（アルミニウムマグネットを使用して燃料を圧縮し、それを拡大して電気を取り出す長くて細い核融合マシンを構築する）とは非常に異なるアプローチですが、どう思いますか？
私は彼らが成功したことをとてもうれしく思います。それはとてもクールな科学的な結果だと思います。彼ら自身が言ったように、商業的に関連するものにはならないと思います。私が興奮しているのは、実現費用が非常に低いシステムを構築することであり、実験室で核融合を実現することではありませんが、それもクールなことです。
以前のエネルギー転換を見ると、新しいエネルギー形態のコストを下げることができれば、数十年で他のすべてを置き換えることができます。そして、私たちが十分なエネルギーを作り出し、信頼性のあるエネルギーを作り出すシステムを構築することが必要です。機械が壊れないことや、太陽光や風力などの間欠性やストレージの必要性がないことも大切です。地球全体のエネルギーを、ヘリオンが現在の発電能力をすべて核融合で置き換え、10年でそれを実現することができれば、これは非常に困難な課題ですが、ヘリオンがその実現に必要な操作を描き出し、1日に2台のマシンを10年間生産することができる工場を建設することができることを考えると、これは非常に楽しい問題でもあります。
私は核融合競争があることに非常に満足しています。太陽光やバッテリーの価格が安くなっていることもとても嬉しいです。しかし、最も重要なのは、誰が最も安く十分なエネルギーを提供できるかということです。
なぜHelionのアプローチが南フランスで多くの国が取り組んでいるものよりも優れているのですか？
うん、あのIter、多分うまくいくだろうけど、私がさっき言ったことに関して言えば、商業的には関係ないと思います。彼ら自身もそれが商業的には関係ないと考えています。
Helionが私にとって興味深いのは、手頃な価格で理にかなったサイズのシンプルなマシンだからです。巨大な[これらの国々によって開発されている実験用のマシン]以外にも、いくつかの異なる要素がありますが、その中で非常にクールなのは、反応から出るものが熱ではなく、帯電粒子であるということです。石炭や天然ガスの発電所など、ほとんどの他の[代替方法]は、蒸気タービンを駆動する熱を生成します。Helionは、帯電粒子を生成し、それが磁石に押し返され、電流がワイヤーを下って流れます。全く熱サイクルがないので、よりシンプルで効率的なシステムになる可能性があります。
これは核融合に関する議論全体で見逃されているが、本当に素晴らしいものです。また、私たちはあまり多くの核物質を扱わなければなりません。私たちは危険な廃棄物や危険なシステムを抱えることはありません。それが切れてからしばらくすれば触れることができます。
彼らは現在大規模な施設を建設中です。彼らのテーゼはすでに証明されていますか？
間もなくそれについてもっと共有することがあります。
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Microsoftの取引は独占的ではありません。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏からは、ビデオなども来る予定です。(TechCrunch記事)
先週のStrictlyVCのイベントで、OpenAIの共同創設者兼CEOであるサム・アルトマン氏が、この編集者と幅広いインタビューを行い、彼の最も野心的な個人投資について、そしてOpenAIの将来について質問に答えました。
話題はたくさんありました。2か月前に人間のように質問に答えるチャットボット「ChatGPT」をリリースして以来、この8年間の組織は全国的な話題を独占しています。OpenAIの製品は単にユーザーを驚かせただけでなく、同社は比較的少ない収益にもかかわらず、29億ドルの評価額で新しい投資家に既存の株式の売却を監督するための交渉を行っていると報じられています。
アルトマン氏はOpenAIの現在のビジネス取引について話すことを辞退し、私たちが座談会中に関連する質問をしたときには、ある種の警告弾を発射しました。しかし、彼は将来の計画について少し明らかにしました。ChatGPTと同様に、OpenAIの人気のあるデジタルアート生成器DALL-Eに加えて、ビデオモデルも登場する予定であることをアルトマン氏は確認しましたが、「いつになるかを的確に予測したくはない」と述べ、「それはかなり早くなるかもしれないし、長期にわたるかもしれない」と付け加えました。
アルトマン氏は、Microsoftとの進化するパートナーシップについても確認しました。Microsoftは2019年にOpenAIに初めて投資し、今日、ChatGPTのようなAIツールをすべての製品に組み込む計画を確認しましたが、アルトマン氏はそれが独占的な協定ではないことを確認しました。
さらに、Altmanは、OpenAIが他の企業に技術をライセンス提供するだけでなく、自社のソフトウェア製品やサービスを開発することができることを確認しました。これは、OpenAIがいつか独自の検索エンジンを通じてGoogleと直接競合する可能性があるのかという業界関係者の疑問に注目すべきものです（このシナリオについて尋ねられたAltmanは、「ある技術が他の大手企業の終わりになる」という議論がされると、通常は誤りであると述べ、「ここで反撃をすることができ、彼らはかなり賢く、有能だ」と述べました）。
次世代言語モデルGPTの第4版がOpenAIによってリリースされる予定はいつかという問いに対して、Altman氏は、「安全かつ責任を持ってリリースできると確信できる時に、いつか出すことになるだろう」と述べました。彼はまた、「我々は実際のAGIを持っていない」と語り、現在のDeep Learningモデルによって問題を解決し、試行錯誤によってパターンを特定する技術と区別しました。
「AGIが我々に期待されているものである」と語ったAltman氏は、「GPT-4はそれに期待する人たちを失望させるだろう」と述べ、GPT-4についての期待を抑えるよう呼びかけました。
一方、人工一般知能（AGI）がいつ現れるかについて尋ねられたAltman氏は、「想像以上に近い」と述べましたが、「AGIへの移行は、人々が想像するよりもずっとぼやけていて、より漸進的なものになるだろう」とも述べました。
最後に、OpenAIが既に世に送り出した技術に対して、社会が十分なガードレールを持っているかについて、安全性に関する話題に時間を割きました。学生たちがチートに利用することを恐れ、ChatGPTへのアクセスをブロックする教育関係者が増えていることから、懸念を抱く批評家たちは多い。Googleは、自社のAIチャットボット「LaMDA」をリリースすることに慎重であると報じられており、「評判のリスク」について懸念しているという。
Altmanは、OpenAIには「内部プロセスがあり、こういうものを壊して影響を研究することがある。外部の監査人を使ったり、外部のレッドチームを使ったりする。他の研究所と協力し、安全性についての組織がものを見るようにしている」と述べました。
同時に、彼はOpenAIや他のAI企業からテクノロジーが出てきていることを指摘し、人々はそれと一緒に生きていく方法を考え始める必要があると示唆しました。「ChatGPTが引き起こすあらゆる影響、例えば教育や学術的誠実さに与える影響など、社会に変化をもたらすものがある」と述べた。それでも、「ステークスがまだ比較的低い段階でこれらの[製品リリース]を開始することが理にかなっており、社会がアップデートする時間を与えることが重要である」と主張した。
実際、教育者や親たちは、瓶に戻すことはできないと理解する必要があるかもしれない。Altmanは、「OpenAIや他のAI企業は、学生たちがAIによって生成されたコピーを自分自身のものだとして通すかどうかを評価するための透かし技術やその他の検証技術を実験するだろう」と述べましたが、この特定のシナリオに焦点を当てすぎることは無駄だとほのめかしました。
「GPTのようなシステムの出力を検知するのを教師が少しでも助ける方法があるかもしれませんが、正直なところ、意志の強い人はそれを回避する方法を見つけるでしょう。それは社会が長期的に頼り、また頼るべきではないものだとは思いません。」と彼は述べました。
彼は付け加えて、人々が大きな変化に成功裏に適応することはこれまでに何度もあったと指摘しました。計算機が「数学の授業で試験することを変えた」こと、そしてGoogleが事実を記憶する必要性をはるかに減らしたことを観察したAltmanは、深層学習モデルが両方の開発の「より極端なバージョン」を表していると述べました。しかし、彼は「利益もより極端です。我々は、宿題に対するこれの影響を非常に心配している教師からの意見も聞いています。一方、各児童の驚くべき個人チューターであると感じる教師からの意見も多く聞いています。」
OpenAIとAltmanのAIの商品化、規制、AIが5〜7年前に多くの人々が想像した方向と「まったく逆の方向に進んでいる」について、完全な会話については以下のクリップをチェックする価値があります。
AIの約束と危険に関する最善事例と最悪事例についても聞くことができます。簡単に言えば、「良いケースは信じられないほど良いため、それについて話し始めると本当に狂った人のように聞こえます。」と彼は言いました。「そして、悪いケースは、私たち全員にとっての電気が切れた状態です」と述べました。
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サム・アルトマンが進めるAIビジョンを加速する非営利団体 個人投資が意外な形で慈善団体と重なっている (TechCrunch記事)
TechCrunch記事
Elon Musk氏は、ChatGPTとの会話をツイートし、2019年に非営利団体であったOpenAIが営利団体に移行したことについて推測しました。AIチャットボットは、営利企業が非営利団体のリソースを移行に使用した場合、これは「極めて不道徳かつ違法である」と結論付けました。
しかし、TechCrunchが確認した税務申告書によれば、最初の非営利団体であるOpenAIは、数千万ドルに上る全ての資産に対する管理権限を保持しており、組織の商業事業を分離するために資金を使用していないことがわかりました。
興味深いのは、その資金がどこに流れたかです。それは、OpenAIの技術が生み出す問題を修正することを目的としたユニバーサル・ベーシック・インカムのパイロットプログラムを資金提供することでした。
これは、スタートアップアクセラレーターY Combinatorの共同創設者であり、Musk氏と共に立ち上げた非営利団体であるOpenAIによって最もよく知られているSam Altmanについて、商業投資と非営利団体の網の一部であることを示しています。
彼の投資は原子核融合や超音速機、分子診断、暗号など12の産業に及びますが、彼の広い関心の中心には、Altmanと彼の親しい友人たちが運営する非営利団体のコレクションがあります。
この非営利団体の家族の物語は、考え方が似ている起業家たちの小さなグループが、自分たちの個人的な目的を支援するだけでなく、商業的な利益を促進し、社会の変革を加速するために、彼らの慈善的な寄付を活用する方法を示しています。
非営利団体のウェブ
テック起業家が自分の富を望むように分配するために慈善団体を2つ持っていることは、珍しいことではありませんが、Altmanの商業と慈善事業は、ほとんどの場合よりもより密接に絡み合っています。
Altmanは、少なくとも2つの非営利団体、OpenAIとOpenResearchを支配し、以前に報告されていなかった第3のUBI Charitableという団体に資金を提供しています。
UBI Charitableの使命は、ノー・ストリングス・アタッチドの支払いスキームである普遍的基本所得（UBI）プログラムの研究と展開です。このプログラムは、AltmanやMuskなどの未来派が、2人のテクノロジストが開発しているものに類似したロボット技術やAIの進歩によって、多くの人間の職業が収益性がなくなった場合に必要になると考えています。この団体はすでに少なくとも2つのUBIプログラムを資金提供しています。
Altmanのビジネスと慈善団体のつながりと資金の流れを理解するには、2015年に遡る必要があります。
Altmanは、Musk、Reid Hoffman、その他の人々と共に、AI研究を安全かつ透明に追求するための501c3団体であるOpenAIを共同設立した年であり、Y Combinatorから分離した別の非営利研究所を立ち上げた年でもありました。この研究所は、非常に長期的な展望を必要とする作業、開放的な問いに答えることを目的とした作業、Altmanが任意の1つの企業に所有されるべきではないと考えた技術の開発を行うために立ち上げられました。
当時、AltmanはY Combinatorのブログで、「YCのスタートアップが成功することを目的としているわけではない」と書いています。「ありきたりな言い回しに聞こえるかもしれませんが、これは世界のためのものです。」
彼はブログで、最初に個人的に1,000万ドルをOpenResearchに寄付すると述べ、後でさらに資金を調達すると主張しました。
IRSへの提出書類によれば、実際にOpenResearchは2016年に寄付金としてわずか100万ドルしか受け取っていなかったことが明らかになっています。OpenResearchの資金調達は最初は遅れましたが、2019年までに1,000万ドルを超える資金調達に成功しました。その資金の出所は特定されていません。税務申告書によると、OpenResearchは設立以来、合計で24,500万ドル近い資金を調達しています。また、Altmanは2016年に組織に520万ドルの融資を提供し、その後も年々増額しました。最新の記録によると、Altmanは2021年末までにOpenResearchに合計1400万ドルを融資しており、一部の債務は免除しています。
2016年の提出書類には、OpenResearchがプログラミング言語、シミュレーションシステム、物理/仮想ユーザーインターフェース、コンピューターを介した学生と教師の相互作用、そして仮想現実などの多岐にわたる分野で既に「重要な進展」を遂げたことが記載されています。
OpenResearchは、設立当初は低調でしたが、COVID-19パンデミックの影響で状況が変わりました。
2020年3月、ウイルスによるアメリカの封鎖が始まった時、Altmanは潜在的な治療法の臨床試験のための支援を呼びかけるツイートをし、それがTrialSparkの創設者である計算生物学者のBenjamine Liuとつながりました。
IRSへの提出書類によると、実際にはOpenResearchは2016年に寄付金額100万ドルしか受け取っていなかった。OpenResearchの資金調達は当初遅れていたが、最終的には2019年までに1000万ドルを超えた。この資金の源泉は明らかにされていない。税務申告書によると、OpenResearchは設立以来、約2450万ドルの資金援助を受けている。Altmanは2016年にOpenResearchに520万ドルのローンを提供し、その後年々増額していった。最新の記録によると、2021年末までにAltmanはOpenResearchに合計1400万ドルを貸し出していた（一部の債務は帳消しにされた）。
2016年の提出書類によると、OpenResearchは既にプログラミング言語、シミュレーションシステム、物理/仮想ユーザーインターフェース、コンピューターを介した学生と教師の相互作用、そしてバーチャルリアリティなど、多様な分野で「重要な進展」を遂げていた。
OpenResearchは創立当初は低調な活動しか行っていなかったが、COVID-19パンデミックの発生により状況は変わった。
2020年3月、アメリカでウイルスが拡大する中、Altmanは潜在的治療法の臨床試験を支援するための呼びかけをツイートし、それが計算生物学者のBenjamine LiuとTrialSparkの創設者と繋がるきっかけとなった。
OpenResearchはTrialSparkに100万ドルの助成金を提供し、COVID-19の治療法の試験を地域社会や患者の自宅で行うためのプラットフォームである「Project Covalence」を設立するのに役立った。プロジェクトのウェブサイトには、「世界は時間を無駄にする余裕がありません。取り組みを調整し、資源を共有し、ロジスティックを合理化することで、私たちは一緒にCOVID-19の拡大を防止することができます」と記載されていた。
少なくとも1件の試験は実施されましたが、実際の治療法ではなく、COVID抗体の遠隔診断試験でした。2020年夏に実施されたこの試験は成功し、参加者から高品質なサンプルと肯定的なフィードバックを集めました。
それでも、2021年後半になると、Project Covalenceのウェブサイトは消えてしまいました。それから間もなく、Altmanが会社に1億5600万ドルのシリーズC投資を主導しました。ラウンドが閉じる頃には、TrialSparkの評価額は10億ドルに達しました。
「寄付者が寄付し、そしてその寄付から利益を得る場合、彼らが促進しているのは公益ではなく、自己の利益である可能性があります」と、ノースイースタン大学の哲学教授で、「Giving Now」というフィランソロピーの倫理に関する本の著者であるパトリシア・イリングワースは言います。「私は、親が自分の子供が通う学校に寄付するという慣行を思い出します。その寄付には自己取引の要素があると言えます。」
TrialSparkは以下の声明を提供しています。「ワクチンや治療法が認可されたと承認されたことで、Project Covalenceを終了しました。OpenResearchのProject Covalenceへの貢献やサムのTrialSparkへの投資には懸念はありませんでした。それらは別々のものです。」
Altmanにコメントを求めたが、OpenResearchの広報担当者は同様の声明を提供しました。「Project Covalenceはパンデミック中の多数の取り組みの1つであり、OpenResearchの理事会が当時公共に有益だと考えたプロジェクトです。Project CovalenceがTrialSparkとは異なることを強調することが重要です。」
TrialSpark自身が2020年7月に発行したプレスリリースでは、Project CovalenceをTrialSparkのプラットフォームの1つと説明しています。
AI対仕事
2020年までに、OpenResearchは、ユーザーインターフェイスと仮想現実の仕事からほとんど手を引いていました。TrialSparkへの1回限りの助成金以外に、OpenResearchの注目と資金は、UBI研究に注がれることになりました。
2021年に書かれた長いエッセイで、Altmanは、AI技術が2031年までにアメリカ人全員に年間13,500ドルを支払うことができるかもしれないと予測し、「成長を加速する場合、配当はさらに高くなるかもしれない」と述べました。昨年、彼は25ドルの最低賃金を支持するツイートをし、「私は、私たちがあまりにも高く支払うことを望まない仕事を自動化することに問題を強制するのは良いことだと思います。長期的には、これは全く誤った枠組みであり、UBIのようなものが必要になるかもしれません。」
そして、彼は自分の非営利団体のお金を自分の言葉の通りに使う準備ができていました。
Altmanは、OpenAIから資金を引き出し、UBIに取り組むためにOpenResearchに75,000ドルの助成金を提供しました。その仕事は、UBIプログラムの設計と評価、および他のグループの助言に関するものです。
OpenAIが他のプロジェクトを資金提供するためにOpenAIに頼るのは当然のことです。というのも、OpenAIは寄付者を集めるのに困難はありませんでした。2018年には、AIゲームの研究プロジェクト、器用なロボットハンドのトレーニング、機械の会議の組織、AI安全性チームの構築などに向けて、ほぼ1億ドルを調達していました。しかし、外部への助成金を出したことはありませんでした。同年、マスクはTeslaのAIの取り組みとの利益相反の可能性を挙げ、役員を辞任しました。
2019年、OpenAIの125人の従業員のほとんどが、GPT大規模言語モデルやテキストから画像を生成するなど、同社が開発した技術を商品化することを目指す新しい法人「OpenAI」という混乱を招くような名前の会社に移籍した。Microsoftは1億ドルを投資し、他の投資家やVCも追随した。
しかし、元々の非営利団体はまだ3,000万ドルの資金を持っていた。AI技術を分離したことにより、OpenAIは現在、ACLU、Black Girls Code、警察暴力を終わらせることを目的とした非営利団体Campaign Zeroなどへの謙虚な寄付を開始した。
そして2020年、元のOpenAIは、同じ年に設立された非営利団体UBI Charitableに対し、これまで報告されていなかった寄付として3,000万ドルの資産のほぼ三分の一にあたる1000万ドルを寄付した。UBI Charitableにはウェブサイトも、有給従業員やボランティアもおらず、その住所はOpenResearchと同じである。
カリフォルニア州との税務申告によると、UBI Charitableの「主要かつ現在予定されている唯一の活動は、普遍的基本所得プログラムを実施する団体、および技術の進歩の利益を広く分配するためのその他の政策やプログラムに対して助成金を提供することである」とされている。
UBIチャリタブルの会長兼財務担当は、アルトマンの長年の友人であり、元マウンテンビュー市長でもあるクリス・クラーク氏です。クラーク氏は、OpenResearchのディレクターであり、OpenAI自体の戦略責任者でもあります。UBIチャリタブルが2020年に受け取ったもう1つの収入は、起源を隠している寄付勧告ファンドからの1,500万ドルでした。2021年には、さらに530万ドルを受け取りました。
UBIチャリタブルはすぐに寄付を開始しました。2020年以降、ダラスの貧困撲滅団体であるCitySquareに830万ドル、同様の組織であるChicago Resilient CommunitiesというUBIパイロットを既に実施しているシカゴのHeartland Allianceに820万ドルを提供しています。2021年末時点で、税務記録が利用可能な最新年度において、UBIチャリタブルは1,500万ドル近い資産を保有していました。
創り出した問題を修正する
AIが雇用の喪失をもたらす可能性のある技術を資金提供することと、生計を脅かす技術を提供している人々に支援を提供することの倫理は、確かに複雑です。
AI技術自体は、Altman氏の行動について、2つの側面を見ることができます。TechCrunchがChatGPTに尋ねたところ、「起業家の非営利団体が仕事の喪失につながるツールを作成している場合、その結果生じる害を軽減する責任を持つと見なされるかもしれません。 起業家が別の非営利団体に資金提供して、仕事を失う可能性のある人々にサポートを提供することで、この責任を果たしていると見なされるかもしれません。」と述べました。
しかし、AIシステムは続けました。「起業家の行動が、ツールに影響を受ける可能性のある人々に対する本当の関心ではなく、自分自身の財務的利益を守るための動機から来ている場合、これは利益相反と見なされ、倫理的にも問題があるかもしれません。」
もちろん、チャットボットから法的または倫理的なアドバイスを期待することはできません。Illingworth氏の指摘通り、「私たちは億万長者ができるだけ早くお金を寄付することを望んでいます。」
Altman氏が迫り来る技術的津波に先立って、自己保護のため、あるいはその両方を組み合わせたものであっても、その結果は依然として財政的に困窮している人々に数百万ドルが流れ込むことです。問題は、Altman氏のUBI慈善団体が、今後数年にわたってChatGPTがもたらす変化と利益に追いつくことができるかどうかです。
出典：GPT4, OpenAI, TechCrunch, StrictlyVC、テレ東BIZ