[日本語訳]GPT-4 何ができるの? 動画 OpenAI英語字幕トランスクリプト付き（GPT4翻訳）

GPT-4のOpenAIが公開した「What can you do with GPT-4?」という動画の日本語訳を作ってみた。　GPT-4で何ができるの？か、について簡単にわかる、とてもいいページだと思います。

GPT-4は最大25,000ワードのテキストを読み取り、分析、生成することができ、テキストだけでなく入力された画像に対して、推論までできるようになった。

GPT-4以前からだが、プログラムさえ、書いてくれちゃう！

”Write a python script to analyze my monthly purchases”（月次購入分析のためのPythonスクリプトを書いてください）に対して、スクリプトを作成した上で、「このスクリプトを使用するには、日付と支出金額の列が含まれたCSVファイルが必要です。（以下、略）」と、このスクリプトの使い方まで教えてくれる凄さ。

動画はこちら

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What can you do with GPT-4?　(GPT4で何ができるの？）

GPT-4はOpenAIの最新のAIシステムです。 Dall-Eを作成したラボでもあります。（上の画像は、Dall-Eで画像生成されたものと思われる。）

そして、ChatGPTです。

GPT-4は問題解決能力の飛躍的な進歩です。 たとえば、ピラニアで満たされたタンクの内部をどのように清掃すればよいか尋ねることができます。 そして、役に立つ情報を提供してくれます。

以下が、GPT-4による答え。

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最大25,000ワードのテキストを読み取り、分析、生成

それに加えて、GPT-4は最大25,000ワードのテキストを読み取り、分析、生成することができます。

主要なプログラミング言語でコードを書くことができる

主要なプログラミング言語でコードを書くことができます。

Write a python script to analyze my monthly purchases　と打つだけで、以下のスクリプトを作ってくれる。しかも、使い方まで教えてくれる（後述）

入力された画像を理解し、洗練された方法で推論することができる

また、入力された画像を理解し、洗練された方法で推論することができます。（上記の写真を入力として、グローブを落とした時、何が起きる？といった質問に答えることができる。）

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安全であなたが望むように使いやすくするように

最も重要なことは、GPT-4を作成した後、私たちは数ヶ月を費やして、それをより安全であなたが望むように使いやすくするようにしました。 GPT-4を継続的に改善するために開発した方法は、私たち全員をエンパワーするAIシステムに取り組む上で役立ちます。

英語トランスクリプト

GPT-4 is the latest AI system from OpenAI.
The lab that created Dall-E.
And ChatGPT.
GPT-4 is a breakthrough in problem solving capabilities.
For example, you can ask it how you would clean the inside of
a tank filled with piranhas.
And it'll give you something useful.
It can also read, analyze, or generate up to 25,000 words of text.
It can write code in all major programming languages.
And it understands images as input,
and can reason with them in sophisticated ways.
Most importantly, after we created GPT-4, we spent months making it safer and more
aligned with how you want to use it.
The methods we've developed to continuously improve GPT-4 will
help us as we work towards AI systems that will empower us all.

（参考までに）「ピラニアで満たされたタンクを清掃する方法」の「ChatGPT Mar 14 Version」による回答：

ピラニアで満たされたタンクを清掃するには、まずタンクからピラニアを取り除く必要があります。ピラニアを取り出すためには、専門家の助けを求めることが重要です。

ピラニアを取り除いた後、タンク内部を洗浄することができます。タンク内部を洗浄するためには、次の手順を実行することができます。

1. タンク内部に水を入れ、タンク内部を流す。
2. タンク内部に洗剤を入れ、タンク内部を洗浄する。
3. タンク内部を流水で洗浄し、洗剤を完全に洗い流す。
4. 最後に、タンク内部を乾燥させます。

これらの手順は、タンク内部を清掃するために一般的に使用される手順ですが、ピラニアのような危険な生物が含まれる場合は、安全かつ適切な方法で取り扱うことが重要です。専門家の助けを求めることを強くお勧めします。

（参考までに）「月次購入分析のためのPythonスクリプトを書いてください。」の「ChatGPT Mar 14 Version」による回答：

import pandas as pd

# Load the data
data = pd.read_csv('purchases.csv')

# Convert the date column to datetime format
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# Create a new column for the month
data['month'] = data['date'].dt.month

# Group the data by month and calculate the total amount spent
monthly_data = data.groupby('month')['amount'].sum()

# Calculate the average amount spent per month
avg_spending = monthly_data.mean()

# Print the monthly spending data and average spending
print('Monthly spending data:')
print(monthly_data)
print('Average spending per month: $', round(avg_spending, 2))

To use this script, you'll need to have a CSV file containing your purchase data, with columns for the date and the amount spent. The script assumes that the date column is named 'date' and the amount column is named 'amount'. You can customize these names in the script if necessary.

Once you've saved the script and your purchase data as a CSV file, you can run the script and it will output the monthly spending data and the average spending per month.

月次購入分析のためのPythonスクリプトを書きます：

import pandas as pd

# データを読み込む
data = pd.read_csv('purchases.csv')

# 日付列をdatetime形式に変換する
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 月のための新しい列を作成する
data['month'] = data['date'].dt.month

# 月ごとにデータをグループ化し、支出合計を計算する
monthly_data = data.groupby('month')['amount'].sum()

# 月平均支出額を計算する
avg_spending = monthly_data.mean()

# 月次支出データと平均支出額を出力する
print('月次支出データ:')
print(monthly_data)
print('月平均支出額: ￥', round(avg_spending, 2))

このスクリプトを使用するには、日付と支出金額の列が含まれたCSVファイルが必要です。スクリプトは、日付列が 'date' 、金額列が 'amount' という名前であることを前提としています。必要に応じて、スクリプト内でこれらの名前をカスタマイズできます。

スクリプトと購入データのCSVファイルを保存したら、スクリプトを実行し、月次支出データと月平均支出額が出力されます。

出典：OpenAI